import java.util.Arrays;

public class PriorityQueue {
    public int[] elem;
    public int usedSize;
    public  static final  int DEFIND_SIZE=10;
    public PriorityQueue() {
        this.elem=new int[DEFIND_SIZE];
    }
    public void initElem(int[] array) {
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            elem[i] = array[i];
            usedSize++;
        }
    }
    public void createHeap() {
        for (int parent=(usedSize-1-1)/2; parent >=0; parent--) {
            shiftDown(parent,usedSize-1);
        }
    }
 
    /**
     * @param parent 是每棵子树的根节点的下标
     * @param len  是每棵子树调整结束的结束条件
     * 向下调整的时间复杂度：O(logn)
     */
    private void shiftDown(int parent,int len) {
        int child = 2 * parent + 1;
        //判断是否存在左孩子
        while (child < len) {
            //保证要有右孩子，并且child是最大的那个
            if (child + 1 < len && elem[child] < elem[child + 1]) {
                child++;
            }
            if (elem[parent] < elem[child]) {
                int tmp = elem[child];
                elem[child] = elem[parent];
                elem[parent] = tmp;
                parent = child;
                child = 2 * parent + 1;
            } else {
                break;
            }
        }
    }
 
 
    /**
     * 入堆：仍然要保持是大根堆
     * @param val
     */
    public void push(int val) {
        //检查堆是否满了
        if(isFull()){
            //满了就要扩容
            this.elem= Arrays.copyOf(this.elem,
                    this.elem.length*2);
        }//没满，入堆
        this.elem[usedSize]=val;
        //向上调整
        shiftUp(usedSize);
        //记录有效元素个数++;
        usedSize++;
    }
 //向上调整
    private void shiftUp(int child) {
        int parent=(child-1)/2;
        while(parent>=0){
            if(child+1<usedSize&&elem[child]<elem[child+1]){
                child++;
            }
            if(elem[parent]<elem[child]){
                int tmp=elem[child];
                elem[child]=elem[parent];
                elem[parent]=tmp;
                child=parent;
                parent=(child-1)/2;
            }else{
                break;
            }
        }
    }
 
    public boolean isFull() {
        return usedSize>=elem.length;
    }
 
    /**
     * 出队【删除】：每次删除的都是优先级高的元素
     * 仍然要保持是大根堆
     */
    public void pollHeap() {
        //判断堆是否为空
        if(isEmpty()){
            System.out.println("堆为空，无法删除");
        }
        int tmp=elem[0];//要删除的堆顶元素
        elem[0]=elem[usedSize-1];
        elem[usedSize-1]=tmp;
        usedSize--;
        shiftDown(0,usedSize);
    }
 
    public boolean isEmpty() {
        return usedSize==0;
    }
 
    /**
     * 获取堆顶元素
     * @return
     */
    public int peekHeap() {
        if(isEmpty()){
            System.out.println("此堆为空，无法查看");
        }
        return elem[0];
    }
    public  void display(){
        for (int i = 0; i <usedSize ; i++) {
            System.out.print(elem[i]+" ");
        }
        System.out.println();
    }
}

 